PostgreSQL深度实践：从Debian 12入门到集群部署及多语言应用
PG简述
PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库系统，凭借其强大的功能、卓越的性能和严格的ACID特性，已经成为企业级应用的首选数据库之一。
本文将带领读者从零开始，在Debian 12环境下深入掌握PostgreSQL，涵盖版本演进、核心原理、实战配置、集群部署以及多语言应用开发，为数据库工程师和开发者提供一套完整的实践指南，包含常用的一些语法操作和最佳实践等等。
解析InnoDB引擎内核工作基本原理以及场景注意事项
一、InnoDB成为MySQL的首选引擎的原因
以下 MySQL 8.0+ 源码进行解读
当你执行INSERT INTO users VALUES(1, '张三')时，InnoDB在0.001秒内完成了：
- 内存页分配与数据写入
- Redo Log预写入保障崩溃恢复
- Undo Log记录旧版本支持MVCC
- B+树索引结构重组
- 锁信息登记防止并发冲突
- 脏页标记等待异步刷盘
深度解析 PostgreSQL 引擎：设计原理、实现机制与性能优化
引言
“当你不能用简单的语言来描述一件事情时，说明你没弄懂它。” ————费曼
在当今数据驱动的时代，数据库系统作为企业核心基础设施的重要性不言而喻。PostgreSQL 作为世界上最先进的开源关系型数据库管理系统，凭借其卓越的稳定性、强大的功能集和优秀的性能表现，已经成为众多企业和开发者的首选。自 1986 年诞生以来，PostgreSQL 经历了近四十年的发展历程，从最初的”Ingres”项目演变为今天功能完备的企业级数据库解决方案。
postgres 和 mysql 在语法的区别（ PostgreSQL 16 vs MySQL 8.0+，兼容 2025 年现状）
postgres 和 mysql 在语法的区别（ PostgreSQL 16 vs MySQL 8.0+，兼容 2025 年现状）
以下是 PostgreSQL 与 MySQL 在语法上的主要区别汇总（截至 PostgreSQL 16 / MySQL 8.0+，兼容 2025 年现状）：
数据库跨库分页常用方案深度解析和实施方案
数据库跨库分页常用方案深度解析：从原理到实践
一、问题背景
在分布式数据库架构中，随着数据量的增长，分库分表成为必然选择。然而，当数据分散在多个数据库实例中时，传统的分页查询方式面临巨大挑战。跨库分页不仅涉及数据聚合，还需要考虑性能、精度和业务适配等多方面因素。
本文将深度解析跨库分页的常用方案，从原理、实现细节到性能对比，为架构师和开发者提供系统性的解决方案参考。
MySQL 8.0 为什么使用 utf8mb4_0900_ai_ci 默认校对规则，而不使用 utf8mb4_general_ci?
MySQL 8.0 选择 utf8mb4_0900_ai_ci 作为默认校对规则原因
- 主要的考虑主要基于对全球化支持的增强，基于 Unicode 9.0 规范，utf8mb4_0900_ai_ci 在未来可以更容易地适应新的 Unicode 规范和扩展字符集。
- 更精确的字符处理以及适应现代应用需求等方面。
