Ultimate Guide to Quantizing AI Large Language Models: From FP32 to INT4, How to Make Large Models Perform at Full Speed on Consumer Devices?（AI大语言模型量化终极指南：从FP32到INT4，如何让大模型在消费级设备部署应用及选型？）

——深度解析量化格式、尺寸差异与硬件适配策略（附M3 Pro实战指南）

个人常用办公终端设备型号：

• **Macbook Pro M3 （36G内存定制款) **：

小结：

• 💡 Apple用户闭眼选BF16：M3 Pro芯片的BF16性能碾压FP16，18GB内存可流畅运行30B级模型
• ⚠️ INT4是双刃剑：70B模型塞进36GB内存的唯一方案，但精度损失高达15%+
• 🔮 未来属于FP8：NVIDIA H100已支持，苹果M4或成转折点

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