摘要

在2026年，大语言模型(LLMs)已经成为企业智能化转型的核心驱动力，特别是在客户服务领域。
本文将以Qwen模型为例，结合一个具体的QA问答业务场景，深入探讨如何通过LoRA(Low-Rank Adaptation)技术进行高效微调，从原理到实战，完整覆盖客服问答系统的构建流程，只是提供思路以及方向指导，具体还是要以实际业务为准⚠️，也欢迎一起交流学习。

一、MCP架构原理概述

1.1 MCP基本概念

MCP（Model Context Protocol）是一种模型上下文协议，通过统一的协议让AI模型连接各种工具和数据源，类似于AI世界的”USB-C”接口。
该协议采用会话导向的JSON-RPC框架，使大语言模型能够与外部系统和数据源进行交互。 MCP服务器充当模型与本地环境或外部系统的桥梁，向CLI暴露工具和资源，实现AI驱动的交互。